A magánélettel kapcsolatos félelmek a mesterséges intelligencia miatt, mint a bűncselekmény előtti bűncselekmény

Kérjük, ossza meg ezt a történetet!

A felvételek átfogó megfigyelésének és AI-elemzésének indoklása az, hogy „a biztonsági őrök unatkoznak”. Igazán? Az amerikaiaknak meg kell-e adniuk a szabadságot, mert a biztonsági őrök unatkoznak? Sajnos ez a technokrata elme tipikus gondolkodása.  TN szerkesztő

Az Egyesült Államok Delaware államának rendőrsége készen áll arra, hogy „okos” kamerákat telepítsen a cirkálókba, hogy segítsen a hatóságoknak egy menekült, eltűnt gyermeket vagy kóbor időset szállító jármű felderítésében.

A videó hírcsatornákat mesterséges intelligencia segítségével elemzik, hogy azonosítsák a járműveket rendszám vagy egyéb jellemzők alapján, és „extra szemet adjon” a járőrök tisztjeinek - mondja David Hinojosa, a Coban Technologies cégtől, a berendezés szállítójától.

"Segítünk a tiszteknek abban, hogy a munkájukra összpontosítsanak" - mondta Hinojosa, aki az új technológiát "szteroidok dashcam-ként" hirdeti.

A program része annak a növekvő tendenciának, hogy a jövőképen alapuló mesterséges intelligenciát használják fel a bűnözés megakadályozására és a közbiztonság javítására. Ez a tendencia aggályokat váltott ki a magánélet és a polgári szabadságjogok aktivistái között, akik attól tartanak, hogy a technológia titkos „profilalkotáshoz” és az adatok visszaéléséhez vezethet.

Az amerikai székhelyű indító Deep Science ugyanazt a technológiát használja, hogy fegyvereket vagy maszkos támadókat azonosítson a kiskereskedelmi üzletekben való fegyveres rablás valós időben történő észlelésében.

A Deep Science kísérleti projekteket folytat az amerikai kiskereskedőkkel, lehetővé téve automatikus riasztásokat rablások, tűz vagy más veszélyek esetén.

A Deep Science társalapítója, Sean Huver, a Pentagon hosszú távú kutatócsoportjának, a DARPA volt mérnöke szerint a technológia hatékonyabban és alacsonyabb költségekkel képes figyelni a fenyegetéseket.

"Gyakori probléma, hogy a biztonsági őrök unatkoznak" - mondta.

A közelmúltig a legtöbb prediktív elemző elem a számok és egyéb adatok bevitelekor támaszkodott a trendek értelmezésére. A vizuális felismerés terén elért haladást azonban most használják a lőfegyverek, meghatározott járművek vagy személyek felderítésére a rendészeti és a magánbiztonság érdekében.

- A környezet felismerése, értelmezése -

Saurabh Jain az Nvidia számítógépes grafikai csoport termékmenedzsere, amely számítógépes chipeket készít az ilyen rendszerek számára, és amely nemrégiben konferenciát tartott Washingtonban technológiai partnereivel.

Azt mondja, hogy ugyanazt a számítógépes látástechnológiát használják az önjáró járművekhez, drónokhoz és más autonóm rendszerekhez, a környező környezet felismeréséhez és értelmezéséhez.

Az Nvidianak vannak 50 partnerei, akik a Jetson nevű szuperszámítógépet, vagy a Metropolis szoftvert a biztonság és a kapcsolódó alkalmazások számára használják - állítja Jain.

Olvassa el a teljes történetet itt ...

Feliratkozás
Értesítés
vendég

0 Hozzászólások
Inline visszajelzések
Az összes hozzászólás megtekintése