TN Megjegyzés: Ha az arcfelismerő eszközök mindenki számára elérhetők, mindenütt használatuk mindenütt jelenik meg, és fokozatosan átveszi az ellenőrzést a gyanútlan felhasználók felett.
Valószínű, hogy Ön már ismeri az arcfelismerő szoftvert, még akkor is, ha soha nem töltött időt mesterséges intelligencia laboratóriumban. Az algoritmus, amelyet a Facebook például a fotók címkézésére használ, az arcfelismerő szoftver egy olyan változata, amely 97.25 százalékos pontossággal képes azonosítani az arcokat.
A mai arcfelismerő szoftver többségének problémája azonban az, hogy számítástechnikai szempontból nagyon intenzív és nehezen használható, nem csupán egyszerű fényképek összeillesztésére. Ha felgyorsíthatja az arcok felismerésének folyamatát, hozzáadhatja az arcvonások nyomon követésének képességét, és annyira egyszerűvé teszi azt, hogy bárki okostelefon-alkalmazásként felhasználhassa - akkor számos fontos új lehetőséget nyithat meg.
Ez az AI kutatói célja a Carnegie Mellon Egyetem emberi érzékelő laboratóriumában. Az 2016 februárjától kezdve elérhetővé teszik fejlett szoftver arcképelemző szoftverét kutatóknak. Az IntraFace néven ismert szoftver elég gyors és hatékony, hogy okostelefon alkalmazásként telepíthető.
A kutatók egyelőre annak érdekében, hogy áttekintést nyújtsanak a várt elvárásoktól, ingyenes demonstrációs okostelefon-alkalmazásokat bocsátottak rendelkezésre, amelyek megmutatják, hogy az IntraFace hogyan képes azonosítani az arcvonásokat és érzékelni az érzelmeket. Ezek letölthetők a Human Sensing Laboratory webhelyéről, az Apple App Store-ból vagy a Google Play oldalról.
A projekt vezető kutatója, Fernando De la Torre, a Carnegie Mellon Egyetem robotika tanszékének társult kutatója professzor elmondja, hogy már most kezd óriási érdeklődést mutatni az IntraFace AI területén. „Ideje új alkalmazásokat kifejleszteni erre a technológiára. Van néhány sajátunk, de hisszük, hogy sok embernek van még jobb ötlete, ha megkapja a kezét. ”
Például a hercegi orvosi kutatók az IntraFace-ot egy fejlett eszköz részeként használják az autizmus szűrésére. Az orvosok és klinikusok számos patológiát - ideértve a depressziót vagy a szorongást is - nyomon követhetik vagy észlelhetik, csak a betegek arckifejezéseinek ellenőrzése révén.
Az arcfelismerés elemzésének egyik mindennapi használata olyan járművek lehet, amelyek felismerik a kormány mögött elfordult figyelmet. Az IntraFace bemutatójában egy példa van egy jármű kormánya mögött egy apara, aki egy másodpercre megfordul, hogy vigasztalja egy üvöltött kisgyermeket az autó ülésén, mielőtt figyelmeztetne, hogy elhagyja az úton.
És az értékesítési és marketing csapatok imádni fogják ezt, miután ez a technológia kereskedelemben elérhetővé válik - képzelje el, hogy képes felmérni, mit gondolnak az emberek az Ön termékeiről, csak az arcuk elolvasásával. A Carnegie Mellon kutatói ezt „közönség reakciójának mérésére” nevezik, és látják, hogy a nyilvános előadók felhasználják a lehetséges alkalmazásokat annak felmérésére, hogy mennyire nyernek a tömeg felett. De elképzelheti a biometrikus nyomkövetőket is a hirdetőtáblákon, ellenőrizve, hogy a tömeg hogyan reagál egy hirdetésre.
Ebben a tekintetben elképzelheti azt is, hogy az IntraFace-ot társkereső alkalmazások használják, mihelyt a technológia kereskedelmileg elérhetővé válik. Nem biztos benne, hogy megközelítse-e a szerelmi szándékait? Az IntraFace alkalmazás segítségével olvassa el annak a jóképű srácnak vagy gyönyörű lánynak a arcát, és kapja meg a zöld fényt a folytatáshoz.
Az IntraFace De la Torre és kollégái, köztük Jeffrey Cohn, a Pittsburgh-i Egyetem pszichológia és pszichiátria professzora és a CMU Robotikai Intézetének kiegészítő tanára, évtizedes munkájának eredménye. A kutatók gépi tanulási technikákat alkalmaztak a szoftver képzésére az arcvonások felismerésére és nyomon követésére. A kutatók ezután létrehoztak egy algoritmust, amely képes figyelembe venni az arc általános megértését és személyre szabni az egyén számára, lehetővé téve a kifejezés elemzését.
wpDiscuz