A múlt ősszel az 54-es autópálya közelében lévő kutatási területen a kukoricaszára 40 láb mélységben csillogott. Girish Chowdhary, az Illinoisi Egyetem mezőgazdasági mérnöke, Urbana-Champaign, hajlandó volt egy kis fehér robotot a 103. számmal jelölt sor szélére helyezni. A TerraSentia nevű robot a fűnyíró egy kivágott változatához hasonlított. vasúti kerekek és nagy felbontású kamera mindkét oldalon.
Ugyanúgy, ahogy az önjáró autók „látják” a környezetüket, a TerraSentia egy adott területen navigál, ezer lézeres impulzussal küldve a környezetet. Néhány kattintás egy tablettán, amire szükségük volt a robot orientálásához a sor elején, mielőtt felszállt, kissé sikoltozva, miközben a pályán áthajtott.
"Meg fogja mérni az egyes növények magasságát" - mondta Dr. Chowdhary.
Megtenné ezt és még sok más. A robot célja, hogy elkészítse a lehető legrészletesebb képet egy mezőről, a növények méretétől és egészségi állapotától a fülek számáig és minőségéig, amelyeket az egyes kukorica növények a szezon végéig előállítanak, hogy az agronómusok még jobban tenyészthessenek. növények a jövőben. A növénymagasságon kívül a TerraSentia képes mérni a szár átmérőjét, a levélterület-indexet és az „állományszámot” - az élő gabona- vagy gyümölcstermő növények számát - vagy ezeket a tulajdonságokat egyszerre. És Dr. Chowdhary azon dolgozik, hogy még több tulajdonságot hozzon létre, vagy fenotípusok, a listára a EarthSense kollégáinak segítségével, egy spinoff cég által, amelyet több robot gyártására hozott létre.
Hagyományosan, a növénynemesítők ezeket a fenotípusokat kézzel mérik és felhasználják a hibridek létrehozására a lehető legjobb tulajdonságokkal rendelkező növények kiválasztására. A DNS-szekvenálás megjelenése elősegítette a tenyésztőknek a kívánt génjellemzők izolálását, de az embernek még meg kell vizsgálnia, hogy az előző generációból izolált gének valóban javítottak-e a következőben.
A botok virága
"Az ötlet az, hogy a robotok automatizálhatják a fenotípus-meghatározási folyamatot, és megbízhatóbbá teszik ezeket a méréseket" - mondta Dr. Chowdhary. Ennek során a TerraSentia és mások is hozzásegíthetik a gazdaságok hozamának optimalizálását, messze meghaladva azt, amit az emberek egyedül képesek elérni.
Az automatizálás mindig is nagy része volt a mezőgazdaságnak, az első vetőgépektől a modern kombájnáig. A mezőgazdasági gépek rendszeresen felszereltek olyan érzékelőkkel, amelyek gépi tanulást és robotikát használnak azonosítsa a gyomnövényeket és kiszámítsa a herbicid mennyiségét amelyet például permetezni kell, vagy meg kell tanulni észlelni és szedni eper.
Az utóbbi időben kisebb, ügyesebb robotok jelentek meg droves-ban. 2014-ben a francia Naïo cég kiadta az Oz nevű robot 10 prototípusát, amely mindössze három méter hosszú és körülbelül 300 fontot súlyú. Összeállítja a növényi növények fenotípusait, még akkor is, ha gyomokat ejt. Az svájci székhelyű EcoRobotix napelemes robotot készít, amely gyorsan azonosítja a növényeket és a gyomokat; az eszköz a kerekes végasztalra hasonlít. A Bosch háztartási készülékek gyártója egy BoniRob nevû robotot is tesztelt a talaj és a növények elemzésére.
"Hirtelen az emberek rájönnek, hogy a 90-es évek technológiai fellendülése során kifejlesztett adatgyűjtési és elemzési eszközök alkalmazhatók a mezőgazdaságban" - mondta George A. Kantor, a Carnegie Mellon Egyetem vezető rendszertudós, aki a sajátját használja. kutatások a terméshozam becslésére szolgáló eszközök kidolgozására.
A TerraSentia a ma elérhető legkisebbek közé tartozik. 12.5 hüvelyk széles és nagyjából azonos magasságban a 30 kilós robot jól illeszkedik a különféle növények sorai közé. Arra is összpontosít, hogy a mezőgazdasági folyamatban sokkal korábban gyűjtsön adatokat: azok a kutatási parcellák, ahol a növénynemesítők kiválasztják azokat a fajtákat, amelyek végül a forgalomba hozatalra kerülnek.
Az emberi élet legcsúnyabb és legszomorúbb építészete, amelyet Ádám és Éva óta láttak a globális bankokból és Londonból.